Rekomendacje produktowe w Hummerce automatycznie dobierają dla klienta towary powiązane z tym, co ogląda - na podstawie tego, co finalnie kupili inni klienci, którzy widzieli ten sam produkt. Rekomendacje personalizowane idą o krok dalej i dopasowują listę propozycji do historii przeglądania konkretnego klienta. Razem skracają drogę do zakupu i podnoszą wartość koszyka bez ręcznego dobierania produktów powiązanych.
Stan na wersję Hummerce 2.35, aktualizacja 2026-10-07.
- Rekomendacje "klienci, którzy oglądali ten produkt, kupili też" na karcie towaru - bez ręcznego dobierania produktów powiązanych.
- Rekomendacje personalizowane dla każdego klienta, zalogowanego i niezalogowanego, na podstawie jego własnej historii przeglądania.
- Lista rekomendacji uzupełnia się sama - gdy propozycji dla towaru jest za mało, dociągane są rekomendacje kategorii, a w ostateczności rekomendacje ogólnosklepowe, więc klient zawsze widzi pełną listę.
- Dane pochodzą z Google Analytics 4 - bez wdrażania od zera osobnego mechanizmu śledzenia zachowań klientów.
- Rekomendacje można ograniczyć do bieżącego widoku klienta (np. osobno dla sklepu B2C i hurtowego B2B).
- Konfigurator z rekomendacjami AI podpowiada klientowi kolejne wybory podczas budowania zestawu - zob. Konfigurator na stronie produktu.
- Źródłem danych są zdarzenia z Google Analytics 4 (obejrzenia produktów, zakupy) - sklep pobiera je bezpośrednio z GA4 albo przez usługę BigQuery, zależnie od wybranego źródła.
- Z tych danych powstają zestawienia: co finalnie kupili klienci, którzy widzieli dany towar, oraz co kupili klienci, którzy widzieli daną kategorię - każde z liczbą unikalnych zakupów.
- Sklep pobiera rekomendacje i przypisuje je do towarów: sortuje od najtrafniejszych, wyklucza sam towar i pozycje niespełniające ustawionych kryteriów. Gdy rekomendacja trafia w wariant towaru, to, co widzi klient, zależy od ustawień list towarów w sklepie: jeśli sklep pokazuje na listach artykuły, klient widzi artykuł nadrzędny; jeśli pokazuje warianty (od wersji 2.35), rekomendowany jest sam wariant.
- Gdy rekomendacji bezpośrednich dla towaru jest za mało, lista uzupełnia się rekomendacjami kategorii, a w ostateczności rekomendacjami ogólnosklepowymi.
- Ten sam towar nie powtarza się na jednej liście rekomendacji - także wtedy, gdy kilka rekomendacji wskazuje różne warianty tego samego artykułu (od wersji 2.35).
- Rekomendowane produkty pokazują się na karcie towaru - w szablonie Bootstrap 5 także (od wersji 2.34.19), jako przewijana lista produktów. Rekomendacje personalizowane pokazują się w szablonie Bootstrap 5 na stronie głównej.
- Warto dodatkowo raportować do GA4 wyświetlenie i kliknięcie rekomendacji - pozwala to zmierzyć ich skuteczność; ustawia się to przy wdrożeniu.
- Bazują na stronach towarów, które klient wcześniej oglądał, i wymagają skonfigurowanych rekomendacji produktowych - bez nich nie działają.
- Działają asynchronicznie, więc nie spowalniają ładowania strony sklepu.
- Sklep najpierw sprawdza, czy rekomendacje dla danego klienta są już zapisane w pamięci podręcznej - jeśli tak, pokazuje je od razu.
- Klient bez wcześniejszej historii przeglądania dostaje rekomendacje globalne dla całego sklepu.
- Klient z historią: sklep pobiera rekomendacje produktowe dla każdego oglądanego towaru, łączy je w jedną listę posortowaną według trafności i zapisuje wynik w pamięci podręcznej.
- Klient widzi tyle rekomendowanych produktów, ile udało się znaleźć - nawet jeśli to mniej niż standardowy limit.
- Rekomendacje produktowe - starsza funkcja platformy (na bazie Google Analytics), zaktualizowana do Google Analytics 4 i BigQuery w wersji 2.31.
- Rekomendacje personalizowane (na podstawie historii przeglądania klienta) - od wersji 2.28.
- Rekomendacje w szablonie Bootstrap 5 (karta towaru i strona główna) - od wersji 2.34.19.
- Wybór między artykułem a jego wariantami w rekomendacjach i brak powtórzeń na liście - od wersji 2.35.
- Rekomendacje wyboru w konfiguratorze (AI) - od wersji 2.35, zob. Konfigurator na stronie produktu.
- Google Analytics 4 skonfigurowany w sklepie - zob. Google Analytics 4.
- Przy wyborze źródła BigQuery - usługa BigQuery połączona z GA4 i ze sklepem (zadanie serwisowe), płatna bezpośrednio w Google Cloud.
- Rekomendacje personalizowane wymagają działających rekomendacji produktowych - nie da się ich uruchomić osobno.
- Wymaga wdrożenia - obejmuje wybór źródła danych (GA4 albo BigQuery), ustawienie kryteriów towarów objętych rekomendacjami i kryteriów towarów rekomendowanych, a przy wyborze BigQuery także połączenie usługi z GA4 i ze sklepem.
- Minimalny szacowany czas:
- rekomendacje produktowe (kryteria towarów, źródło danych, wielkość paczki) - od 6 h, bez kosztu samej usługi BigQuery,
- rekomendacje personalizowane (wymagają gotowych rekomendacji produktowych) - od 3 h,
- raportowanie wyświetleń i kliknięć rekomendacji do GA4 - od 2 h.
- Czas konkretnego wdrożenia zależy od jego zakresu - wyceniamy go indywidualnie.
- Od czego zależy czas:
- liczba widoków objętych rekomendacjami (np. osobno B2B i B2C),
- złożoność kryteriów towarów rekomendowanych i towarów objętych rekomendacjami,
- czy Google Analytics 4 (i ewentualnie BigQuery) są już skonfigurowane w sklepie,
- wersja sklepu - starsza wersja wymaga najpierw aktualizacji (wycena osobno).
- Przy wyborze źródła BigQuery - usługa jest płatna (rozliczana przez Google) i wymaga podpięcia karty płatniczej; koszt można ograniczyć limitami w Google Cloud, ale to koszt poza Hummerce.
- Bez wystarczających danych w Google Analytics 4 (mały ruch, nowy sklep) rekomendacje mogą sprowadzać się głównie do propozycji ogólnosklepowych.
- Rekomendacje personalizowane działają wyłącznie, gdy skonfigurowane są rekomendacje produktowe - nie da się ich włączyć niezależnie.
- Nie weryfikujemy konfiguracji pod kątem zgodności z prawem (np. zgody na przetwarzanie danych o zachowaniu klienta, RODO) - ustala to sklep.
Czy rekomendacje są takie same dla każdego klienta?
Nie zawsze. Rekomendacje personalizowane dobierają propozycje na podstawie historii przeglądania konkretnego klienta, niezależnie od tego, czy jest zalogowany.
Skąd sklep bierze dane do rekomendacji?
Z Google Analytics 4 - bezpośrednio albo przez usługę BigQuery, zależnie od wybranego źródła.
Co widzi klient, który wcześniej nic nie oglądał?
Rekomendacje globalne dla całego sklepu - lista rekomendacji nigdy nie jest pusta.
Czy rekomendacje mogą różnić się między widokiem B2B i B2C?
Tak, po włączeniu filtrowania rekomendacji po bieżącym widoku klienta.
Czy korzystanie z BigQuery jest darmowe?
Nie. To usługa Google rozliczana osobno od Hummerce - koszt można kontrolować limitami w Google Cloud.
Ile trwa wdrożenie rekomendacji produktowych?
Od 6 h - obejmuje wybór źródła danych, kryteria towarów i wielkość paczki rekomendacji, bez kosztu samej usługi Google.
Chcesz sprawdzić, jak rekomendacje produktowe mogą podnieść konwersję w Waszym sklepie? Umów bezpłatną prezentację.
- Konfiguracja: Ustawienia -> Konfiguracja -> Rekomendacje. Dostępne parametry:
- Źródło pobierania domyślnych rekomendacji - Google Analytics 4 albo BigQuery,
- Czas zbierania rekomendacji (dni) - ile dni wstecz analizuje algorytm,
- Kryteria towarów, do których generują się rekomendacje,
- Kryteria rekomendowanych towarów (np. dostępność, widoczność, możliwość zakupu),
- Maksymalny rozmiar pojedynczej paczki danych pobranej z BigQuery,
- Liczba rekomendacji przypisywanych do towaru podczas importu z BigQuery,
- Liczba rekomendacji wyświetlanych na stronie towaru,
- Włącz filtrowanie rekomendacji po obecnym widoku klienta,
- Włącz odczytywanie rekomendacji dla klienta z cache.
- Rekomendacje personalizowane nie mają osobnej sekcji ustawień - korzystają z konfiguracji rekomendacji produktowych.
- REST API: brak osobnych operacji dla rekomendacji.
- MCP: ogólne narzędzia konfiguracji modułu (
ec2_module_describe, ec2_config_search, ec2_config_get) - zob. Asystent AI - serwer MCP.
Moduł nie ma własnych kluczy komunikatów - lista rekomendacji korzysta z tych samych szablonów co pozostałe listy produktów w szablonie sklepu.
Brak dodatkowych parametrów towaru czy klienta - dobór rekomendacji opiera się wyłącznie na kryteriach towarów ustawionych w konfiguracji modułu.